Hoe we datagestuurde inhoud creëren bij TRITON IT
Bij TRITON IT besteden we veel tijd aan datagestuurde contentmarketing. Voor ons contentteam is het een prioriteit om ervoor te zorgen dat klanten en hun eindklanten niet alleen de meest overzichtelijke informatie ontvangen, maar ook nieuws dat betrekking heeft op het specifieke gebied of de diensten waarop de promotie gericht is. Hoe werkt het contentteam van TRITON IT eigenlijk, wat zijn hun belangrijkste databronnen en wat zijn hun belangrijkste activiteiten?
Het belang van inhoud op het web
Het creëren van relevante en lezersinteressante inhoud is de basis voor het vergroten van het organische verkeer naar een website. Om dit te laten gebeuren, moet de inhoud op de website voldoen aan de huidige eisen van SEO, d.w.z. de regels voor zoekmachineoptimalisatie. Daarom ligt het werk van het contentteam niet alleen in het schrijven van teksten. Dit wordt meestal voorafgegaan door een analyse van het onderwerp en effectief onderzoek.
Hoewel het lijkt alsof content geen verkoopkanaal is voor een website, is het uiteindelijk het tegenovergestelde. Die webgebruikers die dankzij de content de kans krijgen om "onder de motorkap te kijken" en meer te weten te komen over belangrijke kenmerken van producten en diensten en hun concurrentievoordelen, vormen heel vaak een aanzienlijk deel van de toekomstige loyale klanten. Er zijn verschillende stappen nodig om dit hele proces mogelijk te maken en de inhoud online natuurlijk over te laten komen bij gebruikers.
Onderwerp zoeken
Het begint allemaal met het onderzoeken van het onderwerp. Dit omvat niet alleen het ontcijferen van huidige trends door middel van trefwoordanalyse in WebMedea, maar ook het analyseren van de activiteiten van concurrenten. Vaak overleggen we de opdracht met de klant. Op basis van onze aanbevelingen voorziet de klant het contentteam van ondersteunende documenten. Bijvoorbeeld informatie over met welke vragen zijn klanten het vaakst contact opnemen met de klantenservicelijn. Om in de oplossingsfase een grotere tijdsefficiëntie te bereiken, gebruiken we AI-tools om de opdracht te verwerken en de informatie te extraheren. Momenteel zijn Google Bard en Chat GPT de meest gebruikte. Om de geloofwaardigheid van de output te garanderen, confronteren we de resultaten van onze interne bevindingen met de ervaring van experts aan de klantzijde.
Snelle trefwoordanalyse in WebMedea
Om de meest gezochte trefwoorden in het artikel te verwerken, gebruiken we de analytische tool WebMedea. Je hoeft alleen maar een enkel trefwoord in te voeren in de zoekbalk en de applicatie zelf zal ons zinmatches aanbieden die ons trefwoord ontwikkelt. We kunnen ook gebruik maken van onze eigen trefwoordenlijst, die we met een paar klikken uploaden en de app laat ons zien hoeveel gebruikers per maand op elk trefwoord zoeken. Op basis hiervan kunnen we beslissen op welke trefwoorden we ons gaan richten in het artikel.
Als we al een lijst met trefwoorden hebben geüpload, kunnen we kijken welke domeinen het vaakst voor die woorden in de zoekresultaten verschijnen en via welke artikelen zij gebruikers naar hun websites weten te leiden. Dit geeft ons een idee van welke onderwerpen en welke trefwoorden we in onze artikelen moeten gebruiken.
Inhoudspecificaties maken
Als we weten wat de belangrijkste ondersteunende informatie is voor een bepaald product of dienst, maken we eerst een schets van de marketingboodschap, die meestal wordt uitgewerkt in een artikel, nieuwsbrief of andere online vorm. We definiëren vooraf duidelijk de belangrijke informatie en proberen deze vervolgens te benadrukken, zodat deze niet alleen de aandacht trekt van de lezers, maar ook van de internetzoekmachines via welke de artikelen onder de doelgroepen worden verspreid. Alleen een goed opgemaakte tekst kan zijn lezers boeien, en alleen goed gekozen trefwoorden brengen artikelen hoger in de zoekresultaten.
Tekstschrijven
De vorm van een marketingtekst is erg belangrijk en hangt altijd af van de vorm waarin hij wordt gemaakt of voor welk medium. In het algemeen zijn we van mening dat een marketingtekst heel anders is dan fictie of een andere literaire vorm die we bijvoorbeeld in een gedrukt tijdschrift kunnen tegenkomen. Het doel van marketingartikelen is om geverifieerde feiten, de laatste kennis en informatie te combineren met een mogelijke aanbeveling of zelfs een waarschuwing voor consumenten. De stijl van de tekst mag niet te ingewikkeld zijn, maar moet de lezer op een beknopte, rake en duidelijke manier aanspreken en naar de belangrijkste informatie in de tekst leiden.
De indeling van het artikel of het gebruik van lettertypes is ook belangrijk. We proberen de tekst meestal te organiseren in afzonderlijke alinea's met subkoppen die de lezer altijd informeren waar de passage over gaat. We markeren altijd de kop, de inleidende paragraaf en de subkoppen zodat ze niet aan de aandacht van de lezer ontsnappen. Wat het lettertype betreft, proberen we niet meer dan twee verschillende lettertypen en -groottes te gebruiken, zodat ze de aandacht van de lezer trekken maar hem aan de andere kant niet onnodig afleiden.
Inhoud uitgangscontrole
Bij TRITON IT vertrouwen we op het oordeel van elk lid van het content team. Daarom is elk artikel of nieuwsbrief altijd het resultaat van teamwerk, waarbij we op elkaar kunnen vertrouwen. De definitieve tekst wordt daarom altijd gecontroleerd door meerdere mensen die opmerkingen maken over individuele punten in de tekst, die na de definitieve goedkeuring in de tekst worden verwerkt. We corrigeren onderling niet alleen feitelijke fouten, maar ook de stilistische indeling van de tekst, zodat deze altijd het beste aanspreekt bij de vooraf bepaalde doelgroep.
Inhoud publiceren
Na de definitieve goedkeuring van het artikel publiceren we het in vooraf bepaalde online media. Elke tekst wordt op een ander platform geplaatst, wat passend is als we elke keer een andere, en grotendeels andere, dienst of product op de markt brengen. De tijdshorizon voor publicatie, de prijsinterface en de geselecteerde online media zijn altijd in lijn met de wensen van de klant en zijn het resultaat van een vooraf overeengekomen publicatieplan.
Kunstmatige intelligentie versus copywriting
Voor elke inhoudelijke opdracht beoordelen we, met het oog op kwaliteit en tijdsefficiëntie, in welke mate we AI inschakelen en in welke mate menselijke arbeid. Aangezien een groot deel van de klanten van TRITON IT uit het B2B-segment komt, waar onze klanten te maken hebben met technisch complexere onderwerpen, gebruiken we AI-tools met de nodige voorzichtigheid. Goed begrepen ervaringen van onze klanten helpen ons om "babble nonsense" van AI te vermijden en om toegevoegde waarde in de vorm van concrete casestudy's en ervaringen in de inhoud in te voegen.
Binnen B2C is onze mate van AI-betrokkenheid bij het maken van content tot nu toe hoger geweest. Echter, tegenwoordig schiet de zogenaamde "kwaliteitscontent" als paddenstoelen uit de grond. Zeker in een sterk concurrerende omgeving is het daarom noodzakelijk om naast op de gebruiker afgestemde teksten met zoekwoorden extra toegevoegde waarde te hebben. Het liefst in de vorm van nieuwe informatie. Een voorbeeld is onze klant MISURA, een fabrikant van elektronica. Eens per week bepalen we in een vergadering welke artikelen we voor de klant gaan maken. De inhoud van de artikelen, die unieke kenmerken van nieuwe producten van MISURA moeten introduceren, kunnen we niet zelf genereren. MISURA is de initiator - de primaire bron - van de informatie. Deze informatie zal in de toekomst echter worden gebruikt door kunstmatige intelligenties om productbeschrijvingen te genereren voor e-shops van distributeurs, teksten voor vergelijkingssites, enz.
Samengevat. Kunstmatige intelligentie maakt ons werk gemakkelijker. Maar voor het schrijven van: casestudies van experts, echte ervaringen van klanten/gebruikers, eerste informatie over nieuwe/unieke producten of diensten, is menselijk oordeel voorlopig noodzakelijk.