Hoe Keboola AI gebruikt om bedrijfsgegevens te automatiseren

De trend van kunstmatige intelligentie (afgekort AI) heeft niet alleen invloed op het gebied van informatietechnologie, maar ook op online marketing. Niet alleen daarom is TRITON IT lid van de Tsjechische vereniging voor kunstmatige intelligentie, waar we voortdurend proberen nieuwe kennis en informatie op te doen in samenwerking met andere bedrijven.

Om onze horizon te verbreden en onze diensten efficiënter te maken voor onze klanten, hebben we een lezing bijgewoond van Keboola. De lezing was verdeeld in drie blokken, verspreid over meerdere uren, en we hebben een aantal belangrijke overwegingen meegenomen die zeker de moeite waard zijn om over na te denken, die we hieronder in aparte hoofdstukken hebben samengevat.

Het gebrek aan goede gegevens en de waarde ervan

Gegevens van hoge kwaliteit zijn essentieel voor AI. Nu blijkt dat de verzameling gegevens van voldoende hoge kwaliteit niet oneindig is, wat problematisch kan zijn voor effectieve AI-training. Er is momenteel veel vraag naar gegevens van goede kwaliteit en het is begrijpelijk dat bedrijven deze gegevens beter willen beschermen tegen diefstal door AI. Kwaliteitsgegevens kunnen worden beschouwd als alle interne bedrijfsbronnen, documentatie van bedrijfsprocedures of andere documenten die bedrijfskennis bevatten. Gegevens van slechte kwaliteit kunnen daarentegen worden gedefinieerd als allerlei gemakkelijk toegankelijke discussies op internet die niet zijn geverifieerd en mogelijk onnauwkeurige of ronduit valse informatie bevatten.

Wat houdt dit in? Op de lange termijn is het misschien niet de moeite waard om een 100% transparant bedrijf te hebben met publiekelijk gedocumenteerde processen, omdat het bedrijf daarmee wordt blootgesteld aan het risico dat gevoelige gegevens worden gebruikt door kunstmatige intelligentie van concurrenten en vervolgens worden gebruikt om hen te verbeteren. Wat vroeger een kenmerk van eerlijkheid was, d.w.z. transparantie, kan nu een zwakte zijn voor veel bedrijven en het is zeker geen slecht idee om voor de nodige beveiligingsmaatregelen te zorgen.

Een ander risico kunnen de verschillende private cloudopslagsystemen zijn die kleinere bedrijven vaak gebruiken. Hun informatie kan worden gestolen door de bedrijven die de opslag beheren zonder dat de eigenaren van de opgeslagen gegevens dit merken. Dit kan allemaal gebeuren om het AI-model te verrijken.

Volwassenheid van gegevens en digitale tweeling

Dit is eigenlijk het concept van hoe klaar een bedrijf is voor automatisering. Als een bedrijf "volwassen gegevens" bezit, dan zijn deze beschikbaar in databases die door machines kunnen worden opgevraagd. De grootste investering in het begin is het creëren van het eerste proces om de gegevens van het bedrijf in de opslagplaatsen te krijgen. De meeste bedrijven zijn, om het gewenste resultaat te bereiken, begonnen met het verzamelen van gegevens bij marketing. Als een bedrijf alle belangrijke gegevens van marketing, verkoop of bedrijfsvoering kan opslaan in een datawarehouse, is het vervolgens in staat om allerlei simulaties en voorspellingen te maken van hoe het bedrijf presteert zonder veel tijd te verspillen aan deze activiteit, zoals het maken van een digitale kopie van het bedrijf.

In de context van dit inzicht kan AI op drie basismanieren worden gebruikt. De eerste is AI Assist, waarbij AI wordt ingezet bij bestaand werk, bijvoorbeeld door een door AI gegenereerde afbeelding te gebruiken om een webpagina te maken. De tweede manier is Augment, wat een manier is om AI te gebruiken zodat een heel deel van het menselijke werk wordt vervangen door AI die zelfstandig het hele ontwerp van een webpagina maakt. De derde en laatste manier is Enhance, wat het gebruik van AI is op een manier die veel verder gaat dan de reikwijdte van menselijk werk. Neem als voorbeeld een modelsituatie waarin AI een webpaginaontwerp levert dat direct is opgesplitst in sjabloon-HTML- en CSS-bestanden.

Een snelle manier om een AI-chatbot voor bedrijven te maken

Keboola heeft een proces geïntroduceerd om gegevens uit een bedrijfsdatabase te halen met behulp van Atlassian's Confluence tool. Keboola gebruikt haar eigen software waarmee geïndexeerde gegevens worden geëxporteerd naar de database voor AI, waarbij alleen de relevante informatie wordt geselecteerd. Vervolgens koppelt het de Chat GPT API als een chatbot aan Slack. Het resultaat is een chatbot die antwoord kan geven op alles wat is gedocumenteerd aan junior medewerkers en zelfs aanbevelingen kan extrapoleren naar gevallen die nog niet zijn behandeld.

Keboola SQL bot als tool direct beschikbaar in Keboola

Deze tool laat de gebruiker een query schrijven voor gegevens en de context ervan, waarbij verwezen wordt naar een database. Er wordt dan een SQL-query en tekstantwoord gegenereerd. Als de gebruiker een marketinghypothese heeft, hoeft hij geen lange minuten te besteden aan het filteren van bestanden en Google Analytics, maar kan hij vrijwel direct een antwoord krijgen. Met behulp van Keboola's SQL bot-tool is het ook mogelijk om zeer gepersonaliseerde content te genereren, wat erg nuttig is gebleken voor bijvoorbeeld mailingcampagnes. Als een bedrijf alle gegevens van klantaankopen en marketing aan elkaar heeft gekoppeld, kan het de AI een excelbestand laten genereren met een volledig gepersonaliseerde e-mail aan elke klant en het resultaat toepassen in een mailing.