Zákulisní pohled do problematiky AI na akci Etnetera Group
Minulý týden se v centrále Etnetera Group v Holešovicích uskutečnilo setkání zástupců společností zabývající se AI do hloubky. Etnetera Group je, stejně jako TRITON IT, člen České asociace umělé inteligence. Jednotlivé přednášky byly zaměřené na umělou inteligenci a její praktické využití v byznysu. Akce se zúčastnilo na dvě desítky hostů, což vytvořilo příjemnou komorní a interaktivní atmosféru.
Na akci vystoupili tři významní řečníci, kteří se podělili o své znalosti a zkušenosti z oblasti AI a datové analytiky. Celá akce byla příležitostí nahlédnout do zákulisí moderních technologií a jejich implementace ve firemních procesech.
Proč jsou Big Data bez AI jako kniha bez textu? – Jiří Štěpán
První přednášku vedl Jiří Štěpán, spoluzakladatel Etnetera, který se zaměřil na důležitost umělé inteligence při práci s velkými daty. Vysvětlil, že bez AI jsou Big Data jako kniha bez textu – jsou to pouhé hromady dat bez skutečné hodnoty. Štěpán popsal DataLayer, vrstvu pro sběr dat, kterou navrhli pomocí ChatGPT 4, a ukázal, jak Google Big Query Data Canvas umožňuje finančním manažerům a byznys analytikům, aby si sami generovali SQL dotazy do data warehouse.
Velký důraz kladl na přerod, kterým prošla oblast Big Data od svého počátečního hype až po současný stav, přičemž představil koncepty jako 5Vs of Big Data a Data Maturity. Tento komplexní pohled na datovou analytiku ukázal, jak klíčová je integrace AI pro vytěžení skutečné hodnoty z velkých datových souborů.
Postřehy o AI z praxe – Tomáš Trnka
Druhou přednášku vedl Tomáš Trnka, Chief Data Officer v Carvago, který sdílel své zkušenosti z vývoje a implementace machine learningu ve firmách Carvago a Rohlík.cz. Trnka vysvětlil, jak začínali s naivní těžbou dat a postupně se vypracovali až ke spolupráci s ČVUT, která jim poskytla akademické zázemí pro pokročilé machine learning projekty.
Zajímavostí bylo, jak Carvago využívá OpenAI pro generování a klasifikaci tréninkových datasetů, což výrazně snížilo náklady na trénování jejich modelů. Trnka podrobně popsal vývoj modelů pro klasifikaci aut a vektorizaci obrazu, a vysvětlil, jaké finanční úspory jim přineslo současné řešení v porovnání s použitím externích služeb.
Jak pracovat s daty 10x rychleji s využitím AI – Pavel Chocholouš
Závěrečnou přednášku vedl Pavel Chocholouš, Product Owner v Keboola, který představil nástroje pro zrychlení práce s daty za pomoci AI. Zvláštní pozornost věnoval konceptu Data Lineage, který umožňuje mapování a generování vazeb mezi daty, což je klíčové pro správu rozsáhlých databází. Chocholouš také sdílel, jak Keboola aktivně hledá klienty na začátku své cesty se zpracováním dat a pomáhá jim růst díky poskytování zákaznického servisu a konzultací.
Celá akce poskytla hluboký vhled do praktických aplikací AI v různých odvětvích a ukázala, jak technologické inovace mohou transformovat firemní procesy. Etnetera Group opět potvrdila svou roli lídra v oblasti datové analytiky a umělé inteligence, a my se těšíme na další podobné akce, které přinesou nové poznatky a inspiraci.